판수개발자

대규모 서비스를 운영하다 보면 데이터 저장 방식, 쿼리 최적화, 트랜잭션 관리, 대용량 데이터 처리가 서비스 성능에 직접적인 영향을 미치기도 합니다. 잘못된 데이터 모델링, 비효율적인 쿼리, 인덱스 활용 부족 등이 문제를 일으킬 수 있습니다. 이 글에서는 PostgreSQL과 MySQL을 기반으로 쿼리 최적화, 대용량 데이터 처리, 트랜잭션 설계를 위한 전략을 정리해 봤습니다. 1. 성능 최적화 전 선행 작업 백엔드 개발자로서 성능 개선을 고민할 때, 단순히 "이 쿼리를 최적화하자" 수준이 아니라 서비스의 데이터 처리 패턴을 먼저 이해해야 한다. 1.1 데이터 액세스 패턴 분석"우리 서비스는 읽기(조회) 비중이 높은가? 쓰기(저장) 비중이 높은가?"읽기 중심 서비스 (예: 뉴스 피드, 검색 엔진) → 캐..

PL SQL SQL을 확장한 절차적인 언어로 오라클에서 제공, 쿼리문을 하나씩 수행하는 SQL과 다르게 프로시져, 트리거를 통해 반복적으로 수행할 수 있습니다. (DECLARE) : 변수,상수,커서, 사용자 지정 예외 선언부 BEGIN : SQL문장, PL/SQL제어문장 (EXCEPTION) : 에러발 생시 수행될 액션 END 서브프로그램 : 매개변수를 취할 수 있다. 호출할 수 있는 이름이있다 서브프로그램 종류 : procedure, function procedure : 어떤 작업을 수행하기 위해 사용, 리턴값이 없음 function : 값을 계산하기 위해 함수 사용, 리턴값 존재 함수와 프로시져 차이는 리턴값의 유무 프로시저는 수행하는 절차가 목적이 되어 리턴값이 없으며 함수는 어떠한 결과를 도출해 ..